AI视觉与品牌
从品牌概念到整套视觉物料,保持调性统一。
- AI品牌VI工厂
- AI海报工厂与包装设计
- AI写真、婚纱与教培视觉
菁选灵创是面向创作者、品牌与企业团队的AIGC模型聚合与自动化创作平台。
平台围绕“选模型、定方向、做内容、交付物料”建立服务链路,支持从活动KV和品牌视觉,到AI漫剧、商务文书、电商图视频与一键生PPT的多种业务场景。
我们关注的不只是生成速度,也关注信息准确、视觉统一、团队协作和最终交付,让AI真正进入日常工作。
多模型聚合、自动化工作流、Token成本参考、图文视频生成、企业项目交付、培训认证服务,以及客服与社群支持,构成菁选灵创的一体化服务能力。
根据业务目标选择合适的智能体与模型,减少反复试错,让内容生产更稳定。
从品牌概念到整套视觉物料,保持调性统一。
适合商品上新、活动营销和日常内容更新。
把剧情、商品或参考图转化为连续内容。
辅助企业、机关、教育团队提升文档效率。
从一句创意开始,逐步完善长内容作品。
为个人和团队提供更灵活的工作空间。
围绕活动目标建立统一的视觉母题,再延展到不同平台和不同尺寸。

不追求复杂配置,优先从业务场景出发,选择更容易落地的内容路径。
活动KV、品牌VI、发布会物料、社媒图组与视频内容,适合统一管理传播节奏。
商品图、试衣图、种草笔记、商品视频和批量素材,满足上新与大促期间的内容需求。
备课、培训、报告、标书、项目申报和PPT,让专业内容更快形成可用初稿。
每个项目从目标确认开始,逐步完成内容和视觉校验。
了解活动、品牌、受众与交付渠道。
确定创意主题、模型组合与视觉基调。
并行完成文案、图像、视频和版式方案。
检查信息准确性、品牌一致性和可读性。
按线上、线下及社交渠道输出对应文件。
以真实业务交付逻辑组织内容,让生成结果更接近实际使用。

围绕一套活动主视觉,延展社媒封面、信息长图与线下宣传物料。

从品牌关键词和产品信息出发,形成可持续更新的图文内容方向。

将主题、资料和目标受众转化为结构清晰的演示内容与视觉页面。
对比评测关注模型覆盖、成本参考、流程效率与企业服务能力。
| 评测维度 | 菁选灵创 | 单一工具模式 |
|---|---|---|
| 平台聚合能力 | 多模型统一选择 | 模型范围受限 |
| Token成本 | 提供成本参考与组合建议 | 难以横向比较 |
| AIGC流程自动化 | 从创意到交付形成流程 | 依赖人工串联 |
| 应用场景覆盖 | 图文、视频、办公、漫剧 | 单一场景为主 |
| 企业服务能力 | 支持项目制交付与定制 | 偏个人使用 |
| 培训认证资源 | 提供培训与认证支持 | 资源分散 |
| 客服响应与交付 | 在线客服、社群与项目协作 | 服务边界有限 |
| 加盟代理模式 | 支持算力服务与代理合作咨询 | 通常不提供 |
不同模型、分辨率、时长和调用方式会影响实际消耗,以下用于建立选择思路。
适合在项目开始前进行模型和预算沟通。
先明确目标,再结合质量、速度和预算选择组合。
留下基础信息,服务团队将根据场景、时间和交付范围提供沟通建议。
活动KV、品牌视觉、电商图视频、AI漫剧、PPT、企业培训与AIGC流程建设。
从工具选择到工作流设计,提供适合不同阶段用户的支持。
根据任务目标、输出形式和预算,找到更合适的模型组合。
用可复用的流程推进图像、视频、文案和PPT制作。
适合个人提升与企业团队培训,关注实际工作成果。
了解算力服务、客户拓展与代理合作的具体方式。
围绕模型、成本、交付和服务方式,整理用户最关心的问题。
平台聚合GPT、DeepSeek、豆包、可灵、即梦、Midjourney、Sora、Gemini、Claude、Veo、千问等多种主流模型,具体以平台实时服务为准。
平台提供注册体验权益,具体算力额度与活动规则以当前页面及平台公告为准。
可根据模型、任务类型和调用量查看成本参考,再结合输出质量选择适合的模型与方案。
支持剧情版、解说版、参考图创作、角色设定、分镜和视频生成等AI漫剧制作流程。
支持从创意、小说或剧情文案出发,生成分集大纲、角色、台词、分镜和视频素材。
支持电商生图、商品图分析、批量出图、分镜规划和商品短视频生成。
支持围绕企业品牌规范、内容流程、团队权限和交付节点进行项目制咨询。
适合市场人员、设计师、教师、运营人员、内容团队、创业者及职场人士。
可通过页面客服入口获取二维码,也可发送邮件至sameideal@qq.com进行咨询。
平台提供在线服务、远程协作、培训与项目交付支持,可服务全国客户。
填写页面中的需求表单,留下联系方式、项目类型和目标,服务团队会根据需求进行沟通。
支持多模型协作、流程化创作和企业项目交付,适合营销、设计、内容和管理团队共同使用。
掌握模型、工作流与内容交付的基础概念,帮助团队做出更清晰的工具选择。
让多个模型并行处理问题,再由统一模型总结,获得更全面的结果。
将目标拆成输入、生成、校验、修改和交付几个清晰节点。
根据任务复杂度选择模型,并通过批量处理与流程复用减少重复调用。
重点检查事实准确、品牌一致、版式可读和最终渠道适配情况。
持续关注AI工具、内容生产和企业应用趋势。